Modulverantwortlicher: Prof. Markus Krötzsch (Fakultät Informatik)
Dieses Modul ist Bestandteil folgender Studiengänge:
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Prüfungsleistung | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Advanced Problem Solving and Search | CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-COR-FAI , CMS-EE-EL1 , CMS-EE-EL2 , CMS-LM-AI , CMS-VC-ELV2 , INF-25-MA-FTK-APSS , INF-BAS2 , INF-VERT2 , MCL-AI , MCL-KR , MCL-PI | 2/2/0 | englisch | Dr. Gaggl | Künstliche Intelligenz | Klausurarbeit (90 min) / Mdl. Prüfungsleistung (30 min), Mdl. Prüfungsleistung bei <10 Teilnehmern |
V Ü Ü Ü Ü |
Dienstag Donnerstag Montag Montag Montag |
2. 4. 4. 5. 6. |
GÖR/0226/H APB/E007/U APB/E001/U APB/E008/U APB/E001/U |
wöchentlich wöchentlich wöchentlich wöchentlich wöchentlich |
| Behind the Secrets of Large Language Models | CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-LM-MOC , CMS-VC-ELV2 , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-PM-FOR , INF-VERT1 , INF-VERT2 , INF-VERT7 , MCL-AI , MCL-PI | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Färber, Prof. Dr. Razniewski | Technische Informatik | Mündliche Prüfungsleistung (30 Minuten) |
V Ü |
Montag Montag |
3. 6. |
BEY/0245/H FOE/0244/H |
wöchentlich wöchentlich |
| CMS Research Project Robot Learning | CMS-LM-AI , CMS-PRO , INF-MA-PR , INF-PM-FPG | 0/0/12 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | Projektarbeit (80%), Mündliche Prüfungsleistung (20%) | ZVZ | AVO | |||
| Computer Vision I | CMS-AAI-CV , CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-LM-AI , CMS-VC-ELG , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-25-MA-FVC-CV , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-LE-MA , INF-VERT2 , INF-VERT7 , MATH-MA-INFGDV | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | Klausurarbeit (90 min) |
V Ü Ü Ü Ü |
Montag Dienstag Dienstag Donnerstag Donnerstag |
3. 4. 5. 3. 4. |
BEY/0E40/H AVO AVO AVO AVO |
wöchentlich wöchentlich wöchentlich wöchentlich wöchentlich |
| Introduction to Existential Rules | CMS-LM-AI , CMS-LM-BAS , INF-25-MA-FTK-ASAI , INF-BAS2 , INF-VERT2 | 2/0/0 | englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | Mündliche Prüfungsleistung (30 Minuten) | Ü | Montag | 2. | APB/E005/U | wöchentlich |
| Knowledge Graphs | CMS-COR-KM , CMS-LM-AI , INF-25-MA-FTK-KM , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS6 , INF-E-3 , INF-PM-ANW , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT6 , MCL-KR , MCL-TCSL | 2/2/0 | englisch | Prof. Krötzsch | Theoretische Informatik | Mdl.Prüfungsleistung (30 Minuten, bis 9 TN), Klausurarbeit (90 Minuten, 10 und mehr TN) |
V Ü |
Dienstag Mittwoch |
2. 4. |
BAR/0106/H N63/A001/U |
wöchentlich wöchentlich |
| Komplexpraktikum Roboter lernen | CMS-LM-AI , INF-MA-PR , INF-PM-FPG | 0/0/8 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | 80% Written project report + 20% oral presentation | ZVZ | AVO | |||
| Machine Learning I | CMS-AAI-AP , CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-COR-MLD , CMS-LM-AI , INF-25-MA-FVC-ML , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT7 , MCL-AI , MCL-PI | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | Klausurarbeit (90 min) |
V Ü Ü Ü Ü |
Freitag Dienstag Donnerstag Freitag Freitag |
2. 6. 6. 5. 6. |
TRE/PHYS/E BAR/0218/U APB/E001/U APB/E001/U APB/E001/U |
wöchentlich wöchentlich wöchentlich wöchentlich wöchentlich |
| Model Checking | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-LM-MOC , INF-25-MA-FTK-MC , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS6 , INF-VERT6 , MCL-TCSL | 4/4/0 | englisch | Prof. Baier, Dr. Klüppelholz | Theoretische Informatik | Mündliche Prüfungsleistung (30 min) |
V Ü |
Donnerstag Freitag |
2. + 3. 2. + 3. |
APB/E005/U APB/E005/U |
wöchentlich wöchentlich |
| Touch Sensing and Processing | CMS-AAI-TSP , CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-BAS2 , INF-BAS3 , INF-BAS7 , INF-VERT2 , INF-VERT3 , INF-VERT7 , INF-VMI-8A | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | Mündliche Prüfungsleistung (80%), Übungsaufgaben (20%) |
V Ü |
Freitag Donnerstag |
3. 2. |
N63/A001/U SCH/A101/H |
wöchentlich wöchentlich |
Tag/Raum
Wochen
Semester im Sinne der Prüfungsordnung. Die Module werden mit dem jeweiligen Fachsemester ausgewiesen, in dem sie beginnen - Mehrsemestrige Module werden demzufolge mit einem ggf. niedrigeren Fachsemester ausgewiesen als die Studierenden tatsächlich sind..
Master-Niveau Die Lehrveranstaltung ist an Master- bzw. Diplomstudenten im Hauptstudium gerichtet. Diese Angebot ist optional und nur für fortgeschrittene Studenten empfohlen.
Module Zusätzlich zu den Modulen aus Bachelor/Master/Diplom Informatik, Medieninformatik und Informationssystemtechnik gibt es noch folgende Module für andere Studiengänge
und folgende Pseudo-Module für ältere Studiengänge und Sonstiges
Prüfungen Art und Dauer von Prüfungsleistungen sind den Modulbeschreibungen zu entnehmen. Ausnahmen hierfür sind die Module INF-AQUA, INF-B-510/20/30/40, INF-B-610 und INF-D-940 - hier wird die Prüfungsform der jeweiligen Lehrveranstaltung explizit angegeben. Mögliche Prüfungsformen sind: