| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut |
|---|---|---|---|---|---|
| Advanced Problem Solving and Search | CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-COR-FAI , CMS-EE-EL1 , CMS-EE-EL2 , CMS-VC-ELV2 , INF-25-MA-FTK-APSS , INF-BAS2 , INF-VERT2 , MCL-AI , MCL-KR , MCL-PI | 2/2/0 | englisch | Dr. Gaggl | Künstliche Intelligenz |
| Analyse eines Forschungsthemas: Computational Logic | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Analyse eines Forschungsthemas: Computational Logic | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Bachelorseminar: Computational Logic | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Belegseminar: Computational Logic | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Formale Systeme | INF-25-BA-AUB , INF-B-270 , INF-B-275 , INF-LE-EUI | 4/2/0 | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt Computational Logic | INF-MA-PR , INF-PM-FPA , INF-PM-FPG | 0/0/8 | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt Computational Logic (CMS) | CMS-PRO | 0/0/12 | englisch | Prof. Rudolph, Dr. habil. Straß | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt: Computational Logic | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsseminar Logik und KI | INF-AQUA , INF-PM-FOR | 0/2/0 | englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Foundations of Knowledge Representation | CMS-LM-BAS , INF-25-MA-FTK-ASAI , INF-BAS2 , INF-VERT2 | 2/2/0 | englisch | Dr. habil. Straß | Künstliche Intelligenz |
| Foundations of Logic Programming | CMS-LM-BAS , INF-25-MA-FTK-ASAI , INF-BAS2 , INF-VERT2 , INF-VERT6 | 2/0/0 | englisch | Dr. habil. Straß | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Computational Logic | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Computational Logic | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Introduction to Existential Rules | CMS-LM-BAS , INF-25-MA-FTK-ASAI , INF-BAS2 , INF-VERT2 | 2/2/0 | englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Computational Logic | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Computational Logic | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Project Group Computational Logic | MCL-P | 0/0/4 | englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
| Proof Theory and Sequent Systems | INF-25-MA-FTK-ASAI , INF-BAS2 , INF-VERT2 | 2/0/0 | englisch | Dr. Lyon | Künstliche Intelligenz |
| Teamprojekt Computational Logic (CMS) | CMS-LM-TEA | 0/0/8 | englisch | Prof. Rudolph, Dr. habil. Straß | Künstliche Intelligenz |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut |
|---|---|---|---|---|---|
| Analyse eines Forschungsthemas: Rechnergestützte Systemwissenschaften | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz |
| Analyse eines Forschungsthemas: Rechnergestützte Systemwissenschaften | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz |
| Atomistic Simulation Methods | CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV | 2/0/0 | englisch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz |
| Bachelorseminar: Rechnergestützte Systemwissenschaften | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz |
| Belegseminar: Rechnergestützte Systemwissenschaften | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt: Rechnergestützte Systemwissenschaften | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Rechnergestützte Systemwissenschaften | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Rechnergestützte Systemwissenschaften | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Rechnergestützte Systemwissenschaften | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Rechnergestützte Systemwissenschaften | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut |
|---|---|---|---|---|---|
| Seminar Conversational Artificial Intelligence | CMS-AAI-AP , CMS-SEM-B | 0/2/0 | englisch | Hon.-Prof. Dr. Lehmann | Künstliche Intelligenz |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut |
|---|---|---|---|---|---|
| Analyse eines Forschungsthemas: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Analyse eines Forschungsthemas: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Bachelorseminar: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Belegseminar: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| CMS Research Project Machine Learning | CMS-PRO | 0/0/12 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Computer Vision I | CMS-AAI-CV , CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-LM-AI , CMS-VC-ELG , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-LE-MA , INF-VERT2 , INF-VERT7 , MATH-MA-INFGDV | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt Angewandtes Maschinelles Lernen | INF-MA-PR , INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch/englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt Maschinelles Lernen | INF-MA-PR , INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch/englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsseminar Kombinatorische Bildanalyse | CMS-SEM-B , INF-AQUA | 0/2/0 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Machine Learning I | CMS-AAI-AP , CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-COR-MLD , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT7 , MCL-AI , MCL-PI | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| PProfilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Andres, Jun.-Prof. McGinity | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut |
|---|---|---|---|---|---|
| Analyse eines Forschungsthemas: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz |
| Analyse eines Forschungsthemas: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz |
| Bachelorseminar: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz |
| Belegseminar: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz |
| Deep Learning for Vision - Foundations and Applications | CMS-AAI-AP | 0/2/0 | englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verst. | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verst. | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut |
|---|---|---|---|---|---|
| Introduction to Computational Aerodynamics | CMS-CE-EL1 , CMS-CLS-ELG , CMS-CMA-ELG , FAK-INF-FF | 3/1/0 | englisch | Prof. Dr. Roller, Dr.-Ing. Huismann | Künstliche Intelligenz |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut |
|---|---|---|---|---|---|
| Analyse eines Forschungsthemas: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Analyse eines Forschungsthemas: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Bachelorseminar: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Behind the Secrets of Large Language Models | CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-LM-MOC , CMS-VC-ELV2 , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-PM-FOR , INF-VERT1 , INF-VERT2 , INF-VERT7 , MCL-AI , MCL-PI | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Färber, Prof. Dr. Razniewski | Technische Informatik |
| Belegseminar: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Research project (CMS) Knowledge-aware Artificial Intelligence | CMS-PRO | 0/0/12 | englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Research project Knowledge-aware Artificial Intelligence | INF-PM-FPA , INF-PM-FPG | 0/0/8 | englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut |
|---|---|---|---|---|---|
| Analyse eines Forschungsthemas: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Analyse eines Forschungsthemas: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Bachelorseminar: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Basic Numerical Methods | CMS-CLS-ELG , CMS-COR-NUM | 2/2/0 | englisch | Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz |
| Belegseminar: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt Algorithms for Systems Biology | INF-PM-FPG | 8P/PB | englisch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt Applied Computational Life Science | INF-PM-FPA | 8P/PB | englisch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt Computational Biology | CMS-PRO | 0/0/12 | englisch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Forschungsprojekt: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Großer Beleg: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Philosophy of Science and good Scientific Practice | CMS-SKL | 2/0/0 | englisch | Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz |
| Stochastic Modeling and Simulation | CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-COR-SAP | 2/2/0 | englisch | Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz |
Tag/Raum
Wochen
Semester im Sinne der Prüfungsordnung. Die Module werden mit dem jeweiligen Fachsemester ausgewiesen, in dem sie beginnen - Mehrsemestrige Module werden demzufolge mit einem ggf. niedrigeren Fachsemester ausgewiesen als die Studierenden tatsächlich sind..
Master-Niveau Die Lehrveranstaltung ist an Master- bzw. Diplomstudenten im Hauptstudium gerichtet. Diese Angebot ist optional und nur für fortgeschrittene Studenten empfohlen.
Module Zusätzlich zu den Modulen aus Bachelor/Master/Diplom Informatik, Medieninformatik und Informationssystemtechnik gibt es noch folgende Module für andere Studiengänge
und folgende Pseudo-Module für ältere Studiengänge und Sonstiges
Prüfungen Art und Dauer von Prüfungsleistungen sind den Modulbeschreibungen zu entnehmen. Ausnahmen hierfür sind die Module INF-AQUA, INF-B-510/20/30/40, INF-B-610 und INF-D-940 - hier wird die Prüfungsform der jeweiligen Lehrveranstaltung explizit angegeben. Mögliche Prüfungsformen sind: