Lehrangebot Wintersemester 2023/2024 - Institut Künstliche Intelligenz

Version vom 21.09.2024

Computational Logic

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Advanced Problem Solving and Search CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-COR-FAI , CMS-EE-EL1 , CMS-EE-EL2 , CMS-VC-ELG , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-BAS2 , INF-VERT2 , MCL-AI , MCL-KR , MCL-PI 2/2/0 englisch Dr. Gaggl, Dr. habil. Straß Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsprojekt Computational Logic INF-MA-PR , INF-PM-FPA , INF-PM-FPG 0/0/8 deutsch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsprojekt Computational Logic (CMS) CMS-PRO 0/0/12 englisch Prof. Rudolph, Dr. habil. Straß Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsseminar Logik und KI INF-AQUA , INF-PM-FOR 0/2/0 englisch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Foundations of Knowledge Representation CMS-LM-BAS , INF-BAS2 , INF-VERT2 2/2/0 englisch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz V
Ü
Montag
Dienstag
6.
6.
APB/E005/U
APB/E009/U
wöchentlich
wöchentlich
Foundations of Logic Programming CMS-LM-BAS , INF-BAS2 , INF-VERT2 2/0/0 englisch Dr. habil. Straß Künstliche Intelligenz V Montag 5. APB/E005/U wöchentlich
Foundations of Semantic Web Technologies CMS-LM-ADV , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS6 , INF-E-3 , INF-PM-ANW , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT6 , MCL-KR , MCL-TCSL 2/2/0 englisch Dr. Arndt Künstliche Intelligenz V
Ü
Mittwoch
Montag
4.
4.
APB/E005/U
APB/E005/U
wöchentlich
wöchentlich
Introduction to Formal Concept Analysis CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , INF-BAS2 , INF-E-3 , MCL-KR , MCL-PI 2/2/0 englisch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Project Group Computational Logic MCL-P 0/0/4 englisch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Teamprojekt Computational Logic (CMS) CMS-LM-TEA 0/0/8 englisch Prof. Rudolph, Dr. habil. Straß Künstliche Intelligenz ZVZ AVO

Rechnergestützte Systemwissenschaften

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Datenwissenschaften (ScaDS.AI)

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Intelligente Informationssysteme (Honorarprofessur)

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Seminar Conversational Artificial Intelligence CMS-SEM 0/2/0 englisch Hon.-Prof. Dr. Lehmann Künstliche Intelligenz Ü Donnerstag 3. APB/E006/U wöchentlich

Maschinelles Lernen für Computer Vision

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Analyse eines Forschungsthemas: Maschinelles Lernen für Computer Vision INF-D-960 0/0/8 dt,en Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
CMS Research Project Machine Learning CMS-PRO 0/12/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Computer Vision I CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-VC-ELG , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-LE-MA , INF-VERT2 , INF-VERT7 , MATH-MA-INFGDV 2/2/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz V
Ü
Ü
Ü
Ü
Ü
Montag
Dienstag
Dienstag
Donnerstag
Donnerstag
Montag
3.
4.
5.
2.
3.
5.
ZEU/LICH/H
AVO
AVO
AVO
AVO
AVO
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
Forschungsprojekt Angewandtes Maschinelles Lernen INF-MA-PR , INF-PM-FPA 8P/PB deutsch/englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsprojekt Maschinelles Lernen INF-MA-PR , INF-PM-FPG 8P/PB deutsch/englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsseminar Kombinatorische Bildanalyse CMS-SEM , INF-AQUA 0/2/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz Ü Dienstag 2. AVO wöchentlich
Großer Beleg Maschinelles Lernen für Computer Vision INF-D-950 0/0/0 dt,en Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Machine Learning I CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-COR-MLD , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT7 , MCL-AI , MCL-PI 2/2/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz V
Ü
Ü
Ü
Ü
Ü
Ü
Freitag
Dienstag
Donnerstag
Donnerstag
Freitag
Freitag
Mittwoch
2.
6.
6.
6.
5.
6.
2.
TRE/PHYS/E
VMB/0302/U
AVO
APB/E001/U
APB/E001/U
APB/E001/U
AVO
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich

Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis (ScaDS.AI)

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Einführung in die rechnergestützte Aerodynamik CMS-CE-EL1 , CMS-CLS-ELG , CMS-CMA-ELG , FAK-INF-FF 2/2/0 englisch Prof. Dr. Roller, Dr.-Ing. Huismann Künstliche Intelligenz V
Ü
Montag
Donnerstag
5.
6.
APB/E006/U
APB/E007/U
wöchentlich
wöchentlich

Wissensbasierte Künstliche Intelligenz (ScaDS.AI)

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Basic Numerical Methods CMS-CLS-ELG , CMS-COR-NUM 2/2/0 englisch Dr. Gopan Künstliche Intelligenz V
Ü
Montag
Donnerstag
5.
3.
APB/E023/U
HSZ/0304/Z
wöchentlich
wöchentlich
Forschungsprojekt Algorithms for Systems Biology INF-PM-FPG 8P/PB englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsprojekt Applied Computational Life Science INF-PM-FPA 8P/PB englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsprojekt Computational Biology CMS-PRO 0/0/12 englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Philosophy of Science and good Scientific Practice CMS-SKL 2/0/0 englisch Dr. Gopan Künstliche Intelligenz V Mittwoch 3. GER/0038/H wöchentlich
Stochastic Modeling and Simulation CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-COR-SAP 2/2/0 englisch Dr.-Ing. Zechner, Dr. Gopan Software- und Multimediatechnik V
Ü
Montag
Donnerstag
4.
4.
HSZ/0401/H
HSZ/0401/H
wöchentlich
wöchentlich

Wissensverarbeitung

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Seminar Knowledge Representation and Reasoning CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-SEM , INF-04-HS , INF-AQUA , INF-D-940 , MCL-PS 0/2/0 englisch Dr. Cramer Künstliche Intelligenz Ü Donnerstag 5. APB/E005/U wöchentlich

Explainable Artificial Intelligence

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
CMS Research Project Robot Learning CMS-LM-AI , CMS-PRO , INF-MA-PR , INF-PM-FPG 0/0/12 englisch Prof. Dr. Calandra Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsseminar Roboter Lernen CMS-SEM , INF-AQUA 0/2/0 englisch Prof. Dr. Calandra Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Komplexpraktikum Roboter lernen CMS-LM-AI , INF-MA-PR , INF-PM-FPG 0/0/8 englisch Prof. Dr. Calandra Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Teamprojekt Roboter lernen CMS-VC-TEA 0/0/8 englisch Prof. Dr. Calandra Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Touch Sensing and Processing CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-BAS2 , INF-BAS3 , INF-BAS7 , INF-VERT2 , INF-VERT3 , INF-VERT7 2/2/0 englisch Prof. Dr. Calandra Künstliche Intelligenz Ü Dienstag 1. AVO wöchentlich

Anmerkungen

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Tag/Raum

  • ZVZ ... zur vereinbarten Zeit
  • AVO ... am vereinbarten Ort

Wochen

  • wöch. ... wöchentlich
  • 1. Wo ... ungerade Kalenderwoche
  • 2. Wo ... gerade Kalenderwoche

Semester im Sinne der Prüfungsordnung. Die Module werden mit dem jeweiligen Fachsemester ausgewiesen, in dem sie beginnen - Mehrsemestrige Module werden demzufolge mit einem ggf. niedrigeren Fachsemester ausgewiesen als die Studierenden tatsächlich sind..

Master-Niveau Die Lehrveranstaltung ist an Master- bzw. Diplomstudenten im Hauptstudium gerichtet. Diese Angebot ist optional und nur für fortgeschrittene Studenten empfohlen.

Module Zusätzlich zu den Modulen aus Bachelor/Master/Diplom Informatik, Medieninformatik und Informationssystemtechnik gibt es noch folgende Module für andere Studiengänge

  • MCL-* ... Master Computational Logic
  • DSE-10* ... Master Distributed Systems Engineering (PO 2010)
  • DSE-14* ... Master Distributed Systems Engineering (PO 2014)
  • INF-LA* ... Bachelor/Master Lehramt
  • INF-SE* ... Staatsexamen Lehramt (Gymnasium, Mittelschule, berufsbildende Schulen)

und folgende Pseudo-Module für ältere Studiengänge und Sonstiges

  • INF-04* ... Diplom Informatik, Prüfungs-/ Studienordnung 2004
  • MINF-04* ... Diplom Medieninformatik, Prüfungs-/ Studienordnung 2004
  • IST-05* ... Diplom Informationssystemtechnik, Prüfungs-/ Studienordnung 2005-2010
  • INF-LE* ... Lehrexport an andere Fakultäten/Fachbereiche
  • FAK-INF-FF ... Fakultative Lehrveranstaltungen für alle Studierende an der Fakultät Informatik

Prüfungen Art und Dauer von Prüfungsleistungen sind den Modulbeschreibungen zu entnehmen. Ausnahmen hierfür sind die Module INF-AQUA, INF-B-510/20/30/40, INF-B-610 und INF-D-940 - hier wird die Prüfungsform der jeweiligen Lehrveranstaltung explizit angegeben. Mögliche Prüfungsformen sind:

  • Seminararbeit und Präsentation
  • P(m) ... mündliche Prüfung im angegebenen Umfang
  • P(s) ... schriftliche Prüfung im angegebenen Umfang
  • P(PP) ... Praktikumsprotokoll
  • P(sA) ... schriftliche Ausarbeitung
  • P(PA) ... Projektarbeit
  • P(PE) ... bewertbares Ergebnis des Praktikums

Lehrangebot Wintersemester 2023/2024 - Institut Künstliche Intelligenz