Lehrangebot Sommersemester 2022 - Institut Künstliche Intelligenz

Version vom 05.02.2023

Computational Logic

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Advanced Problem Solving and Search CMS-COR-FAI , INF-BAS2 , INF-VERT2 , MCL-AI , MCL-KR , MCL-PI 2/2/0 englisch Dr. Gómez Álvarez Künstliche Intelligenz P
Ü
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ZVZ
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Montag
Montag


2.
3.
APB/E005/U
APB/E005/U
APB/E005/U
APB/E005/U
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
Forschungsprojekt Computational Logic INF-MA-PR , INF-PM-FPA , INF-PM-FPG 0/0/8 deutsch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Logic-Based Knowledge Representation CMS-SEM , INF-04-HS , INF-AQUA , INF-D-940 , INF-PM-FOR , MCL-PS 0/2/0 englisch Dr. habil. Straß Künstliche Intelligenz Ü Montag 5. APB/E005/U wöchentlich
Project Group Computational Logic MCL-P 0/0/4 englisch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Theoretische Informatik und Logik INF-B-290 , INF-D-330 4/2/0 deutsch Dr. habil. Straß Künstliche Intelligenz V
V
V
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Donnerstag
Montag
Dienstag
Dienstag
Donnerstag
Freitag
Freitag
Freitag
Mittwoch
Mittwoch
Mittwoch
Montag

4.
3.
1.
1.
1.
1.
2.
4.
1.
3.
5.
3.
VMB/0E02/U
HSZ/0002/E
HSZ/0003/H
APB/E008/U
APB/E010/U
APB/E010/U
APB/E010/U
APB/E009/U
APB/E001/U
APB/E001/U
APB/E008/U
APB/E010/U
APB/E001/U
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich

Maschinelles Lernen für Computer Vision

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Analyse eines Forschungsthemas: Maschinelles Lernen für Computer Vision INF-D-960 8P/PB dt,en Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsprojekt Anwendungen des Maschinellen Lernens INF-MA-PR , INF-PM-FPA 0/0/8 deutsch/englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Großer Beleg Maschinelles Lernen für Computer Vision INF-D-950 0/0/0 dt,en Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Image Analysis Algorithms in C++ INF-MA-PR , INF-PM-FPA , INF-PM-FPG 8P/PB deutsch/englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz Ü Montag 2. AVO wöchentlich
Linear Programming CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , INF-BAS2 , INF-BAS6 , INF-VERT2 , INF-VERT6 3/1/0 englisch Dr. Di Gregorio Künstliche Intelligenz V
Ü
Freitag
Freitag
5.
2.
APB/E005
APB/E010/U
wöchentlich
wöchentlich

Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Computational Life Science Seminar CMS-SEM 0/2/0 englisch Dr. Gopan Künstliche Intelligenz Ü Dienstag 4. APB/E009/U wöchentlich
Forschungsprojekt Algorithmen für die Systembiologie INF-PM-FPG 8P/PB englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsprojekt angewandte rechnergestützte Lebenswissenschaften INF-PM-FPA 8P/PB englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsprojekt Computational Biology CMS-PRO , CMS-PROJ 12P/PB englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Particle Methods CMS-CLS-ELG , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 2/2/0 englisch Dr. Gopan Künstliche Intelligenz V
Ü
Mittwoch
Freitag
3.
3.
APB/E023/U
APB/E009/U
wöchentlich
wöchentlich
Spatiotemporal Modeling and Simulation of Biological Systems CMS-CLS-MOS 2/2/0 englisch Dr. Gopan Künstliche Intelligenz V
Ü
Dienstag
Dienstag
5.
6.
APB/E010/U
APB/E010/U
wöchentlich
wöchentlich
Teamprojekt Computational Biology CMS-CLS-TEA 8P/PB englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz ZVZ AVO

Wissensverarbeitung

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Answer Set Programming INF-B-510 , INF-B-520 2/2/0 deutsch/englisch Prof. Hölldobler Künstliche Intelligenz V
Ü
Montag
Freitag
2.
2.
APB/E001/U
APB/E005/U
wöchentlich
wöchentlich
Human Reasoning and the Weak Completion Semantics II CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , INF-E-3 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , MCL-AI , MCL-KR , MCL-PI 4/2/0 englisch Prof. Hölldobler Künstliche Intelligenz V
Ü
Montag
Mittwoch
4.
4.
APB/E005/U
APB/E005/U
wöchentlich
wöchentlich
KRR-Reading Class INF-PM-FOR , INF-VERT2 , MCL-AI , MCL-KR , MCL-PI 2/2/0 englisch Prof. Hölldobler Künstliche Intelligenz V
Ü
Donnerstag
Freitag
4.
4.
APB/E005/U
APB/E008/U
wöchentlich
wöchentlich
Seminar Knowledge Representation and Reasoning CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-SEM , INF-04-HS , INF-AQUA , INF-D-940 , MCL-PS 0/2/0 englisch Prof. Hölldobler Künstliche Intelligenz Ü Donnerstag 5. APB/E005/U wöchentlich

Anmerkungen

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Tag/Raum

  • ZVZ ... zur vereinbarten Zeit
  • AVO ... am vereinbarten Ort

Wochen

  • wöch. ... wöchentlich
  • 1. Wo ... ungerade Kalenderwoche
  • 2. Wo ... gerade Kalenderwoche

Semester im Sinne der Prüfungsordnung. Die Module werden mit dem jeweiligen Fachsemester ausgewiesen, in dem sie beginnen - Mehrsemestrige Module werden demzufolge mit einem ggf. niedrigeren Fachsemester ausgewiesen als die Studierenden tatsächlich sind..

Master-Niveau Die Lehrveranstaltung ist an Master- bzw. Diplomstudenten im Hauptstudium gerichtet. Diese Angebot ist optional und nur für fortgeschrittene Studenten empfohlen.

Module Zusätzlich zu den Modulen aus Bachelor/Master/Diplom Informatik, Medieninformatik und Informationssystemtechnik gibt es noch folgende Module für andere Studiengänge

  • MCL-* ... Master Computational Logic
  • DSE-10* ... Master Distributed Systems Engineering (PO 2010)
  • DSE-14* ... Master Distributed Systems Engineering (PO 2014)
  • INF-LA* ... Bachelor/Master Lehramt
  • INF-SE* ... Staatsexamen Lehramt (Gymnasium, Mittelschule, berufsbildende Schulen)

und folgende Pseudo-Module für ältere Studiengänge und Sonstiges

  • INF-04* ... Diplom Informatik, Prüfungs-/ Studienordnung 2004
  • MINF-04* ... Diplom Medieninformatik, Prüfungs-/ Studienordnung 2004
  • IST-05* ... Diplom Informationssystemtechnik, Prüfungs-/ Studienordnung 2005-2010
  • INF-LE* ... Lehrexport an andere Fakultäten/Fachbereiche
  • FAK-INF-FF ... Fakultative Lehrveranstaltungen für alle Studierende an der Fakultät Informatik

Prüfungen Art und Dauer von Prüfungsleistungen sind den Modulbeschreibungen zu entnehmen. Ausnahmen hierfür sind die Module INF-AQUA, INF-B-510/20/30/40, INF-B-610 und INF-D-940 - hier wird die Prüfungsform der jeweiligen Lehrveranstaltung explizit angegeben. Mögliche Prüfungsformen sind:

  • Seminararbeit und Präsentation
  • P(m) ... mündliche Prüfung im angegebenen Umfang
  • P(s) ... schriftliche Prüfung im angegebenen Umfang
  • P(PP) ... Praktikumsprotokoll
  • P(sA) ... schriftliche Ausarbeitung
  • P(PA) ... Projektarbeit
  • P(PE) ... bewertbares Ergebnis des Praktikums

Lehrangebot Sommersemester 2022 - Institut Künstliche Intelligenz