Lehrangebot Wintersemester 2021/2022 - Institut Künstliche Intelligenz

Version vom 12.12.2024

Rechnergestützte Systemwissenschaften

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Datenwissenschaften (ScaDS.AI)

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Intelligente Informationssysteme (Honorarprofessur)

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Maschinelles Lernen für Computer Vision

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut
CMS Research Project Machine Learning CMS-PROJ 0/12/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz
Computer Vision I CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-VC-ELG , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-04-FG-IS , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-B-530 , INF-B-540 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-E-3 , INF-LE-MA , INF-VERT2 , INF-VERT7 , INF-VMI-8 , INF-VMI-8A , MATH-MA-INFGDV , MCL-AI 2/2/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz
Computergraphik II CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-COR-MLD , CMS-VC-ELG , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-04-FG-IS , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-B-530 , INF-B-540 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-E-3 , INF-LE-MA , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT7 , INF-VMI-8 , INF-VMI-8A , MATH-MA-INFGDV , MCL-AI , MCL-PI 2/2/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz
Forschungsprojekt Angewandtes Maschinelles Lernen INF-MA-PR , INF-PM-FPA 8P/PB deutsch/englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz
Forschungsprojekt Maschinelles Lernen INF-MA-PR , INF-PM-FPG 8P/PB deutsch/englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz
Integer Programming CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , INF-BAS2 , INF-BAS6 , INF-LE-MA , INF-VERT2 , INF-VERT6 3/1/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz
Machine Learning I CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-COR-MLD , CMS-VC-ELG , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-04-FG-IS , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-B-530 , INF-B-540 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-E-3 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT7 , INF-VMI-8 , INF-VMI-8A , MCL-AI , MCL-PI 2/2/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis (ScaDS.AI)

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Wissensbasierte Künstliche Intelligenz (ScaDS.AI)

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Explainable Artificial Intelligence

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Anmerkungen

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Tag/Raum

  • ZVZ ... zur vereinbarten Zeit
  • AVO ... am vereinbarten Ort

Wochen

  • wöch. ... wöchentlich
  • 1. Wo ... ungerade Kalenderwoche
  • 2. Wo ... gerade Kalenderwoche

Semester im Sinne der Prüfungsordnung. Die Module werden mit dem jeweiligen Fachsemester ausgewiesen, in dem sie beginnen - Mehrsemestrige Module werden demzufolge mit einem ggf. niedrigeren Fachsemester ausgewiesen als die Studierenden tatsächlich sind..

Master-Niveau Die Lehrveranstaltung ist an Master- bzw. Diplomstudenten im Hauptstudium gerichtet. Diese Angebot ist optional und nur für fortgeschrittene Studenten empfohlen.

Module Zusätzlich zu den Modulen aus Bachelor/Master/Diplom Informatik, Medieninformatik und Informationssystemtechnik gibt es noch folgende Module für andere Studiengänge

  • MCL-* ... Master Computational Logic
  • DSE-10* ... Master Distributed Systems Engineering (PO 2010)
  • DSE-14* ... Master Distributed Systems Engineering (PO 2014)
  • INF-LA* ... Bachelor/Master Lehramt
  • INF-SE* ... Staatsexamen Lehramt (Gymnasium, Mittelschule, berufsbildende Schulen)

und folgende Pseudo-Module für ältere Studiengänge und Sonstiges

  • INF-04* ... Diplom Informatik, Prüfungs-/ Studienordnung 2004
  • MINF-04* ... Diplom Medieninformatik, Prüfungs-/ Studienordnung 2004
  • IST-05* ... Diplom Informationssystemtechnik, Prüfungs-/ Studienordnung 2005-2010
  • INF-LE* ... Lehrexport an andere Fakultäten/Fachbereiche
  • FAK-INF-FF ... Fakultative Lehrveranstaltungen für alle Studierende an der Fakultät Informatik

Prüfungen Art und Dauer von Prüfungsleistungen sind den Modulbeschreibungen zu entnehmen. Ausnahmen hierfür sind die Module INF-AQUA, INF-B-510/20/30/40, INF-B-610 und INF-D-940 - hier wird die Prüfungsform der jeweiligen Lehrveranstaltung explizit angegeben. Mögliche Prüfungsformen sind:

  • Seminararbeit und Präsentation
  • P(m) ... mündliche Prüfung im angegebenen Umfang
  • P(s) ... schriftliche Prüfung im angegebenen Umfang
  • P(PP) ... Praktikumsprotokoll
  • P(sA) ... schriftliche Ausarbeitung
  • P(PA) ... Projektarbeit
  • P(PE) ... bewertbares Ergebnis des Praktikums

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