Modulverantwortlicher: Prof. Markus Krötzsch (Fakultät Informatik)
Dieses Modul ist Bestandteil folgender Studiengänge:
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Prüfungsleistung | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Advanced Logics | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-LM-MOC , INF-25-MA-FTK-TI , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS6 , INF-VERT6 , MCL-AL | 4/2/0 | englisch | Prof. Baier, Dr. Piribauer | Theoretische Informatik | mündliche Prüfungsleistung (30 min) |
V V Ü |
Donnerstag Freitag Donnerstag |
2. 2. 3. |
APB/E005/U APB/E005/U APB/E005/U |
wöchentlich wöchentlich wöchentlich |
| Algorithmic Game Theory | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , INF-25-MA-FTK-TI , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS6 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT6 , MCL-AI , MCL-TCSL | 2/2/0 | englisch | Dr. habil. Straß | Künstliche Intelligenz | CMS&BA Spezialisierung (B-510, B-520)& Erasmus: Klausurarb. (90 min)/Mdl. PL (20 min) bei <12 TN |
V V Ü Ü Ü |
Donnerstag Montag Donnerstag Donnerstag Freitag |
5. 3. 2. 4. 2. |
APB/E006/U BEY/0E39/U APB/E007/U APB/E001/U APB/E001/U |
wöchentlich wöchentlich wöchentlich wöchentlich wöchentlich |
| Building and Maintaining Ontologies in the Description Logic EL | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , INF-25-MA-FTK-TI , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS6 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT6 | 2/1/0 | englisch | Dr. Kriegel | Theoretische Informatik | mündliche Prüfungsleistung (20 min) |
V Ü |
Dienstag Dienstag |
5. 4. |
BAR/I86C/U BAR/0I89/U |
wöchentlich 2.Woche |
| CMS Forschungsprojekt Roboter lernen | CMS-LM-AI , CMS-PRO | 0/0/12 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | Projektarbeit (120 Stunden), Referat (30 min) | ZVZ | AVO | |||
| Komplexpraktikum Roboter lernen | CMS-LM-AI , INF-MA-PR , INF-PM-FPG | 0/0/8 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | Kolloquium, Kolloquium | ZVZ | AVO | |||
| Machine Learning 2 | CMS-AAI-AV , CMS-LM-AI , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-BAS2 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | Klausurarbeit (90 min) |
V Ü |
Montag Dienstag |
3. 3. |
APB/E023/U APB/E023/U |
wöchentlich wöchentlich |
| Machine Learning for Robotics | CMS-AAI-RL , CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-LM-AI , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-25-MA-FVC-RL , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT7 | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | Klausurarbeit |
V Ü |
Montag Dienstag |
2. 2. |
APB/E023/U TOE/0317/H |
wöchentlich wöchentlich |
| Seminar Large Language Models and Knowledge-aware AI | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-SEM-A , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-AQUA , INF-PM-FOR , INF-VERT2 | 0/2/0 | englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | Seminararbeit inkl. Präsentation | ZVZ | AVO | |||
| Teamprojekt Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (CMS) | CMS-LM-AI | 0/0/8 | englisch | Prof. Dr. Färber | Technische Informatik | Projektarbeit 180 Stunden | ZVZ | AVO |
Tag/Raum
Wochen
Semester im Sinne der Prüfungsordnung. Die Module werden mit dem jeweiligen Fachsemester ausgewiesen, in dem sie beginnen - Mehrsemestrige Module werden demzufolge mit einem ggf. niedrigeren Fachsemester ausgewiesen als die Studierenden tatsächlich sind..
Master-Niveau Die Lehrveranstaltung ist an Master- bzw. Diplomstudenten im Hauptstudium gerichtet. Diese Angebot ist optional und nur für fortgeschrittene Studenten empfohlen.
Module Zusätzlich zu den Modulen aus Bachelor/Master/Diplom Informatik, Medieninformatik und Informationssystemtechnik gibt es noch folgende Module für andere Studiengänge
und folgende Pseudo-Module für ältere Studiengänge und Sonstiges
Prüfungen Art und Dauer von Prüfungsleistungen sind den Modulbeschreibungen zu entnehmen. Ausnahmen hierfür sind die Module INF-AQUA, INF-B-510/20/30/40, INF-B-610 und INF-D-940 - hier wird die Prüfungsform der jeweiligen Lehrveranstaltung explizit angegeben. Mögliche Prüfungsformen sind: