| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Algorithmic Game Theory | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , INF-25-MA-FTK-ASAI , INF-25-MA-FTK-TI , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS6 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT6 , MCL-AI , MCL-TCSL | 2/2/0 | englisch | Dr. habil. Straß | Künstliche Intelligenz |
V V Ü Ü Ü |
Donnerstag Montag Donnerstag Donnerstag Freitag |
5. 3. 2. 4. 2. |
APB/E006/U BEY/0E39/U APB/E007/U APB/E001/U APB/E001/U |
wöchentlich wöchentlich wöchentlich wöchentlich wöchentlich |
| Analyse eines Forschungsthemas: Computational Logic | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Analyse eines Forschungsthemas: Computational Logic | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Bachelorseminar: Computational Logic | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Belegseminar: Computational Logic | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch/englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Einführung in die Formale Begriffsanalyse | CMS-LM-ADV , INF-25-MA-FTK-ASAI , INF-BAS2 | 2/2/0 | englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz |
V Ü |
Montag Montag |
3. 2. |
APB/E005/U APB/E005/U |
wöchentlich wöchentlich |
| Forschungsprojekt Computational Logic | INF-MA-PR , INF-PM-FPA , INF-PM-FPG | 0/0/8 | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsprojekt Computational Logic (CMS) | CMS-PRO | 0/0/12 | englisch | Prof. Rudolph, Dr. Gaggl, Dr. habil. Straß | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsprojekt: Computational Logic | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsseminar Logik und KI | INF-AQUA , INF-PM-FOR | 0/2/0 | englisch | Prof. Rudolph, Dr. habil. Straß | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Computational Logic | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Computational Logic | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Introduction to Existential Rules | CMS-LM-ADV , INF-25-MA-FTK-ASAI , INF-BAS2 | 2/2/0 | englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | V | Montag | 5. | APB/E005/U | wöchentlich |
| Logic-Based Knowledge Representation | CMS-SEM-A , INF-04-HS , INF-AQUA , INF-D-940 , INF-PM-FOR , MCL-PS | 0/2/0 | englisch | Dr. Gaggl | Künstliche Intelligenz | Ü | Montag | 6. | APB/E005/U | wöchentlich |
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Computational Logic | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Computational Logic | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Project Group Computational Logic | MCL-P | 0/0/4 | englisch | Prof. Rudolph | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Proof Theory and Sequent Systems | CMS-LM-ADV , CMS-LM-MOC , INF-25-MA-FTK-ASAI , INF-BAS6 , INF-PM-FOR , INF-VERT6 | 2/0/0 | englisch | Dr. Lyon | Künstliche Intelligenz | V | Freitag | 3. | APB/E001/U | wöchentlich |
| Teamprojekt Computational Logic (CMS) | CMS-LM-TEA | 0/0/8 | englisch | Prof. Rudolph, Dr. Gaggl, Dr. habil. Straß | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seminar Knowledge Graph Representation Learning | CMS-AAI-AV , CMS-SEM-A , INF-PM-FOR | 0/2/0 | englisch | Hon.-Prof. Dr. Lehmann | Künstliche Intelligenz | Ü | Montag | 4. | APB/E007/U | wöchentlich |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Analyse eines Forschungsthemas: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Analyse eines Forschungsthemas: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Bachelorseminar: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Belegseminar: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch/englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| CMS Team Project Machine Learning and Computer Vision | CMS-AAI-TEA | 8P/PB | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsprojekt: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Machine Learning 2 | CMS-AAI-AV , CMS-LM-AI , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-BAS2 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
V Ü |
Montag Dienstag |
3. 3. |
APB/E023/U APB/E023/U |
wöchentlich wöchentlich |
| Machine Learning Seminar | CMS-SEM-G | 0/2/0 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | Ü | Freitag | 2. | APB/E008/U | wöchentlich |
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Maschinelles Lernen für Computer Vision | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Analyse eines Forschungsthemas: Machine Learning for Robotics | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Analyse eines Forschungsthemas: Machine Learning for Robotics | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Bachelorseminar: Machine Learning for Robotics | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Belegseminar: Machine Learning for Robotics | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch/englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| CMS Forschungsprojekt Roboter lernen | CMS-LM-AI , CMS-PRO | 0/0/12 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsprojekt Roboter lernen | INF-MA-PR , INF-PM-FPG | 0/0/8 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsprojekt: Machine Learning for Robotics | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsseminar Roboter Lernen | CMS-SEM-B , INF-AQUA | 0/2/0 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | Ü | Dienstag | 3. | APB/E007/U | wöchentlich |
| Großer Beleg: Machine Learning for Robotics | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Machine Learning for Robotics | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Komplexpraktikum Roboter lernen | CMS-LM-AI , INF-MA-PR , INF-PM-FPG | 0/0/8 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Machine Learning for Robotics | CMS-AAI-RL , CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-LM-AI , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-25-MA-FVC-RL , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT7 | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz |
V Ü |
Montag Dienstag |
2. 2. |
APB/E023/U TOE/0317/H |
wöchentlich wöchentlich |
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Machine Learning for Robotics | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Machine Learning for Robotics | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Teamprojekt Roboter lernen | CMS-AAI-TEA , CMS-VC-TEA | 0/0/8 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Analyse eines Forschungsthemas: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Analyse eines Forschungsthemas: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Bachelorseminar: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Belegseminar: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch/englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| CMS Research Project Deep Learning | CMS-PRO | 0/0/12 | englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsprojekt: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Literature Studies in Applied Deep Learning for Vision | CMS-SEM-B | 0/2/0 | englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verst. | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Maschinelles Lernen für das Räumliche Verst. | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Team Project - Deep learning for bioimage analysis | CMS-AAI-TEA , CMS-CLS-TEA | 0/0/4 | englisch | Prof. Dr. Weigert | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Literature Studies on Software Methods & Technologies for Virtual Aircraft | CMS-SEM-F , INF-D-940 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT3 | 0/2/0 | englisch | Prof. Dr. Roller | Künstliche Intelligenz | Ü | Freitag | 8. | AVO | wöchentlich |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Analyse eines Forschungsthemas: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Analyse eines Forschungsthemas: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Bachelorseminar: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Belegseminar: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch/englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsprojekt: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Wissensbasierte Künstliche Intelligenz | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Seminar Large Language Models and Knowledge-aware AI | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-SEM-A , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-AQUA , INF-PM-FOR , INF-VERT2 | 0/2/0 | englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO |
| Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Analyse eines Forschungsthemas: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-D-960 | Projektbearbeitungen (15 Wochen) | deutsch | Prof. Sbalzarini, Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Analyse eines Forschungsthemas: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-25-MA-AFT | Projekte (40 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Sbalzarini, Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Bachelorseminar: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-25-BA-BASE | 0/4/0 | deutsch | Prof. Sbalzarini, Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Belegseminar: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-25-MA-BSEM | 0/4/0 | deutsch/englisch | Prof. Sbalzarini, Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Computational Life Science Seminar | CMS-SEM-C | 0/2/0 | englisch | Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz | Ü | Dienstag | 4. | APB/E009/U | wöchentlich |
| Forschungsprojekt Algorithmen für die Systembiologie | INF-PM-FPG | 8P/PB | englisch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsprojekt angewandte rechnergestützte Lebenswissenschaften | INF-PM-FPA | 8P/PB | englisch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsprojekt Computational Biology | CMS-PRO | 0/0/12 | englisch | Prof. Sbalzarini, Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Forschungsprojekt: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-25-MA-FP | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Sbalzarini, Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-D-950 | Projektbearbeitungen (20 Wochen) | deutsch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Großer Beleg: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-25-MA-GB | Projekte (100 Stunden) | deutsch/englisch | Prof. Sbalzarini, Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Particle Methods | CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-CMA-ELV1 , CMS-CMA-ELV2 , CMS-EE-EL1 , CMS-EE-EL2 , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 | 2/2/0 | englisch | Prof. Sbalzarini, Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz |
V Ü |
Mittwoch Freitag |
3. 3. |
APB/E023/U APB/E009/U |
wöchentlich wöchentlich |
| Profilprojekt Anwendungsforschung in der Informatik: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-PM-FPA | 8P/PB | deutsch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Profilprojekt Grundlagenforschung in der Informatik: Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie | INF-PM-FPG | 8P/PB | deutsch | Prof. Sbalzarini | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO | |||
| Spatiotemporal Modeling and Simulation of Biological Systems | CMS-CLS-MOS , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 | 2/2/0 | englisch | Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz |
V Ü |
Dienstag Dienstag |
5. 6. |
APB/E010/U APB/E010/U |
wöchentlich wöchentlich |
| Teamprojekt Computational Biology | CMS-CLS-TEA | 8P/PB | englisch | Prof. Sbalzarini, Dr. Gopan | Künstliche Intelligenz | ZVZ | AVO |
Tag/Raum
Wochen
Semester im Sinne der Prüfungsordnung. Die Module werden mit dem jeweiligen Fachsemester ausgewiesen, in dem sie beginnen - Mehrsemestrige Module werden demzufolge mit einem ggf. niedrigeren Fachsemester ausgewiesen als die Studierenden tatsächlich sind..
Master-Niveau Die Lehrveranstaltung ist an Master- bzw. Diplomstudenten im Hauptstudium gerichtet. Diese Angebot ist optional und nur für fortgeschrittene Studenten empfohlen.
Module Zusätzlich zu den Modulen aus Bachelor/Master/Diplom Informatik, Medieninformatik und Informationssystemtechnik gibt es noch folgende Module für andere Studiengänge
und folgende Pseudo-Module für ältere Studiengänge und Sonstiges
Prüfungen Art und Dauer von Prüfungsleistungen sind den Modulbeschreibungen zu entnehmen. Ausnahmen hierfür sind die Module INF-AQUA, INF-B-510/20/30/40, INF-B-610 und INF-D-940 - hier wird die Prüfungsform der jeweiligen Lehrveranstaltung explizit angegeben. Mögliche Prüfungsformen sind: