Modulverantwortlicher: Prof. Markus Krötzsch (Fakultät Informatik)
Dieses Modul ist Bestandteil folgender Studiengänge:
Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Prüfungsleistung | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
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Building and Maintaining Ontologies in the Description Logic EL | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS6 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , INF-VERT6 | 2/2/0 | englisch | Dr. Kriegel | Theoretische Informatik | mündliche Prüfungsleistung 20min |
V Ü |
Mittwoch Freitag |
2. 4. |
APB/E005/U APB/E010/U |
wöchentlich wöchentlich |
CMS Forschungsprojekt Roboter lernen | CMS-LM-AI , CMS-PRO | 0/0/12 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | Projektarbeit | ZVZ | AVO | |||
Description Logic | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , INF-04-FG-TP , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-BAS2 , INF-BAS6 , INF-VERT2 , INF-VERT6 , MCL-AI , MCL-PI , MCL-TCSL | 4/2/0 | englisch | Prof. Baader | Theoretische Informatik | mündliche Prüfungsleistung 25min |
V V Ü |
Dienstag Donnerstag Mittwoch |
6. 6. 5. |
APB/E005/U APB/E005/U APB/E005/U |
wöchentlich wöchentlich wöchentlich |
Komplexpraktikum Roboter lernen | CMS-LM-AI , INF-MA-PR , INF-PM-FPG | 0/0/8 | englisch | Prof. Dr. Calandra | Künstliche Intelligenz | Projektarbeit | ZVZ | AVO | |||
Machine Learning 2 | CMS-LM-AI , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-BAS2 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz | Oral examination 20 min. |
V Ü |
Montag Dienstag |
3. 3. |
APB/E023/U APB/E023/U |
wöchentlich wöchentlich |
Quantum Computing | CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-LM-AI | 2/0/0 | englisch | Prof. Dr. Kühne | Künstliche Intelligenz | Klausurarbeit 90min, sonst mündliche Prüfungsleistung 30min | ZVZ | AVO | |||
Recent Topics in Knowledge Graphs | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-LM-MOC , CMS-SEM , INF-AQUA , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-D-940 , MCL-PS | 0/2/0 | englisch | Prof. Krötzsch, Hanisch | Theoretische Informatik | Seminararbeit inkl. Präsentation | Ü | Donnerstag | 5. | AVO | wöchentlich |
Seminar Large Language Models and Knowledge-aware AI | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-SEM-A , CMS-SEM-B , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-AQUA , INF-PM-FOR , INF-VERT2 | 0/2/0 | englisch | Prof. Dr. Razniewski | Künstliche Intelligenz | Seminararbeit inkl. Präsentation | ZVZ | AVO | |||
Seminar Theoretical Computer Science | CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-SEM-A , INF-04-HS , INF-AQUA , INF-D-940 , MCL-PS | 0/2/0 | englisch | Prof. Baader, Dr. Kriegel | Theoretische Informatik | Seminararbeit inkl. Präsentation (30 min) | Ü | Mittwoch | 1. | AVO | wöchentlich |
Teamprojekt Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (CMS) | CMS-LM-AI | 0/0/8 | englisch | Prof. Dr. Färber | Technische Informatik | Projektarbeit 180 Stunden | ZVZ | AVO |
Tag/Raum
Wochen
Semester im Sinne der Prüfungsordnung. Die Module werden mit dem jeweiligen Fachsemester ausgewiesen, in dem sie beginnen - Mehrsemestrige Module werden demzufolge mit einem ggf. niedrigeren Fachsemester ausgewiesen als die Studierenden tatsächlich sind..
Master-Niveau Die Lehrveranstaltung ist an Master- bzw. Diplomstudenten im Hauptstudium gerichtet. Diese Angebot ist optional und nur für fortgeschrittene Studenten empfohlen.
Module Zusätzlich zu den Modulen aus Bachelor/Master/Diplom Informatik, Medieninformatik und Informationssystemtechnik gibt es noch folgende Module für andere Studiengänge
und folgende Pseudo-Module für ältere Studiengänge und Sonstiges
Prüfungen Art und Dauer von Prüfungsleistungen sind den Modulbeschreibungen zu entnehmen. Ausnahmen hierfür sind die Module INF-AQUA, INF-B-510/20/30/40, INF-B-610 und INF-D-940 - hier wird die Prüfungsform der jeweiligen Lehrveranstaltung explizit angegeben. Mögliche Prüfungsformen sind: