Lehrangebot Sommersemester 2020 - Institut Künstliche Intelligenz

Version vom 27.04.2024

Computational Logic

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Deduction Systems INF-BAS2 , INF-VERT2 , MCL-ILS 1/1/0 englisch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz V
Ü
Montag
Montag
5.
5.
APB/E005/U
APB/E005/U
1.Woche
2.Woche
Forschungsprojekt Computational Logic INF-MA-PR , INF-PM-FPA , INF-PM-FPG 0/0/8 deutsch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Komplexpraktikum Computational Logic INF-B-510 , INF-B-520 0/0/4 deutsch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Logical Modeling INF-BAS2 , INF-VERT2 , MCL-PS 0/2/0 englisch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Project Group Computational Logic MCL-P 0/0/4 englisch Prof. Rudolph Künstliche Intelligenz ZVZ AVO

Intelligente Informationssysteme (Honorarprofessur)

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Maschinelles Lernen für Computer Vision

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Computer Vision 2 CMS-CLS-ELG , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-04-FG-IS , INF-B-520 , INF-B-540 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-LE-MA , INF-VERT2 , INF-VERT7 , MATH-MA-INFGDV 2/2/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz V
Ü
Ü
Freitag
Dienstag
Dienstag
3.
5.
6.
APB/E023/U
APB/E042/P
APB/E042/P
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich
Machine Learning 2 CMS-CE-EL1 , CMS-CE-EL2 , CMS-CLS-ELG , CMS-COR-MLD , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-04-FG-IS , INF-B-520 , INF-B-540 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-LE-MA , INF-VERT2 , INF-VERT7 , INF-VMI-8A , MATH-MA-INFGDV , MCL-AI , MCL-PI 2/2/0 englisch Prof. Dr. Andres Künstliche Intelligenz V
Ü
Ü
Montag
Mittwoch
Montag
3.
4.
4.
APB/E023/U
SCH/A216/H
APB/E042/P
wöchentlich
wöchentlich
wöchentlich

Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Forschungsprojekt angewandte biomedizinische Bildverarbeitung INF-PM-FPA 8P/PB deutsch/englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Forschungsprojekt Computersimulation biologischer Systeme INF-PM-FPG 8P/PB deutsch/englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Particle Methods CMS-CLS-ELG , CMS-CLS-ELV , CMS-CMA-ELV2 , CMS-EE-EL1 , CMS-EE-EL2 , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , DSE-14-E13 , DSE-14-E14 , DSE-E13 , DSE-E14 , INF-VERT7 2/2/0 englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz V
Ü
Mittwoch
Mittwoch
3.
1.
APB/E023/U
APB/E023/U
wöchentlich
wöchentlich
Selected Topics in Scientific Computing for Systems Biology 0/2/0 englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Seminar Computational Life Science CMS-SEM 0/2/0 englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz Ü Dienstag 4. APB/E008/U wöchentlich
Spatiotemporal Modeling and Simulation of Biological Systems CMS-CLS-MOS , DSE-14-E13 , DSE-14-E14 , DSE-E13 , DSE-E14 , INF-BAS2 , INF-BAS3 , INF-BAS7 , INF-VERT2 , INF-VERT3 , INF-VERT7 2/2/0 englisch Prof. Sbalzarini Künstliche Intelligenz V
Ü
Dienstag
Dienstag
5.
6.
APB/E007/U
APB/E006/U
wöchentlich
wöchentlich

Wissensverarbeitung

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Lehrveranstaltung Modul SWS Sprache Dozent Institut Art Tag DS Raum Woche
Answer Set Programming INF-B-510 , INF-B-520 , INF-D-520 2/2/0 deutsch/englisch Prof. Hölldobler Künstliche Intelligenz V
Ü
Montag
Freitag
2.
2.
APB/E007/U
APB/E010/U
wöchentlich
wöchentlich
KRR-Reading Class INF-PM-FOR , INF-VERT2 , MCL-KR , MCL-PI 2/2/0 englisch Prof. Hölldobler Künstliche Intelligenz V
Ü
Montag
Freitag
4.
4.
APB/E005/U
APB/E005/U
wöchentlich
wöchentlich
Parameterized Algorithms and Implementations for SAT and Generalizations INF-BAS2 , INF-BAS3 , INF-E-3 , INF-PM-FOR , INF-VERT2 , MCL-KR , MCL-PI 2/1/1 englisch Dr. Fichte Künstliche Intelligenz V
Ü
Mittwoch
Donnerstag
4.
4.
APB/E005/U
APB/E005/U
wöchentlich
wöchentlich
Project Group Knowledge Representation and Reasoning MCL-P 0/0/4 englisch Prof. Hölldobler Künstliche Intelligenz ZVZ AVO
Seminar Knowledge Representation and Reasoning CMS-LM-ADV , CMS-LM-AI , CMS-SEM , INF-04-HS , INF-AQUA , INF-D-940 , MCL-PS 0/2/0 englisch Prof. Hölldobler Künstliche Intelligenz V Donnerstag 5. APB/E005/U wöchentlich

Explainable Artificial Intelligence

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Dieser Lehrstuhl bietet in diesem Semester keine Lehrveranstaltungen an.

Anmerkungen

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Tag/Raum

  • ZVZ ... zur vereinbarten Zeit
  • AVO ... am vereinbarten Ort

Wochen

  • wöch. ... wöchentlich
  • 1. Wo ... ungerade Kalenderwoche
  • 2. Wo ... gerade Kalenderwoche

Semester im Sinne der Prüfungsordnung. Die Module werden mit dem jeweiligen Fachsemester ausgewiesen, in dem sie beginnen - Mehrsemestrige Module werden demzufolge mit einem ggf. niedrigeren Fachsemester ausgewiesen als die Studierenden tatsächlich sind..

Master-Niveau Die Lehrveranstaltung ist an Master- bzw. Diplomstudenten im Hauptstudium gerichtet. Diese Angebot ist optional und nur für fortgeschrittene Studenten empfohlen.

Module Zusätzlich zu den Modulen aus Bachelor/Master/Diplom Informatik, Medieninformatik und Informationssystemtechnik gibt es noch folgende Module für andere Studiengänge

  • MCL-* ... Master Computational Logic
  • DSE-10* ... Master Distributed Systems Engineering (PO 2010)
  • DSE-14* ... Master Distributed Systems Engineering (PO 2014)
  • INF-LA* ... Bachelor/Master Lehramt
  • INF-SE* ... Staatsexamen Lehramt (Gymnasium, Mittelschule, berufsbildende Schulen)

und folgende Pseudo-Module für ältere Studiengänge und Sonstiges

  • INF-04* ... Diplom Informatik, Prüfungs-/ Studienordnung 2004
  • MINF-04* ... Diplom Medieninformatik, Prüfungs-/ Studienordnung 2004
  • IST-05* ... Diplom Informationssystemtechnik, Prüfungs-/ Studienordnung 2005-2010
  • INF-LE* ... Lehrexport an andere Fakultäten/Fachbereiche
  • FAK-INF-FF ... Fakultative Lehrveranstaltungen für alle Studierende an der Fakultät Informatik

Prüfungen Art und Dauer von Prüfungsleistungen sind den Modulbeschreibungen zu entnehmen. Ausnahmen hierfür sind die Module INF-AQUA, INF-B-510/20/30/40, INF-B-610 und INF-D-940 - hier wird die Prüfungsform der jeweiligen Lehrveranstaltung explizit angegeben. Mögliche Prüfungsformen sind:

  • Seminararbeit und Präsentation
  • P(m) ... mündliche Prüfung im angegebenen Umfang
  • P(s) ... schriftliche Prüfung im angegebenen Umfang
  • P(PP) ... Praktikumsprotokoll
  • P(sA) ... schriftliche Ausarbeitung
  • P(PA) ... Projektarbeit
  • P(PE) ... bewertbares Ergebnis des Praktikums

Lehrangebot Sommersemester 2020 - Institut Künstliche Intelligenz