Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Michael Beitelschmidt (Fakultät Maschinenwesen)
Dieses Modul ist Bestandteil folgender Studiengänge:
Lehrveranstaltung | Modul | SWS | Sprache | Dozent | Institut | Prüfungsleistung | Art | Tag | DS | Raum | Woche |
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Digitization and Data Analytics: Architectures, Methods, and Consequences | CMS-CLS-ELG , CMS-EE-EL1 , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-04-FG-TI , INF-B-510 , INF-B-520 , INF-B-530 , INF-B-540 , INF-LE-MA , INF-PM-ANW , INF-VERT5 , IST-05-FG-TI , MATH-MA-INFHR , MCL-FE | 2/2/0 | deutsch | Prof. Nagel | Technische Informatik | P(m) |
V Ü |
Mittwoch Donnerstag |
2. 2. |
WIL/A317/H APB/E046/P |
wöchentlich wöchentlich |
Machine Learning 2 | CMS-CLS-ELG , CMS-VC-ELV1 , CMS-VC-ELV2 , INF-04-FG-IS , INF-B-520 , INF-B-540 , INF-BAS2 , INF-BAS7 , INF-LE-MA , INF-VERT2 , INF-VERT7 , MATH-MA-INFGDV , MCL-AI , MCL-PI | 2/2/0 | englisch | Prof. Dr. Andres | Künstliche Intelligenz |
V Ü Ü |
Montag Mittwoch Montag |
3. 4. 4. |
APB/E023/U SCH/A216/H APB/E042/P |
wöchentlich wöchentlich wöchentlich |
Tag/Raum
Wochen
Semester im Sinne der Prüfungsordnung. Die Module werden mit dem jeweiligen Fachsemester ausgewiesen, in dem sie beginnen - Mehrsemestrige Module werden demzufolge mit einem ggf. niedrigeren Fachsemester ausgewiesen als die Studierenden tatsächlich sind..
Master-Niveau Die Lehrveranstaltung ist an Master- bzw. Diplomstudenten im Hauptstudium gerichtet. Diese Angebot ist optional und nur für fortgeschrittene Studenten empfohlen.
Module Zusätzlich zu den Modulen aus Bachelor/Master/Diplom Informatik, Medieninformatik und Informationssystemtechnik gibt es noch folgende Module für andere Studiengänge
und folgende Pseudo-Module für ältere Studiengänge und Sonstiges
Prüfungen Art und Dauer von Prüfungsleistungen sind den Modulbeschreibungen zu entnehmen. Ausnahmen hierfür sind die Module INF-AQUA, INF-B-510/20/30/40, INF-B-610 und INF-D-940 - hier wird die Prüfungsform der jeweiligen Lehrveranstaltung explizit angegeben. Mögliche Prüfungsformen sind: